basics
لا يبقي كل مختبر ذكاء اصطناعي نماذجه مغلقة — بعضها ينشر الأوزان الأساسية ليحمّلها أي شخص ويشغّلها بنفسه، وLlama هو الرائد بين هذه النماذج «مفتوحة الأوزان».
أطلقت شركة ميتا، الشركة الأم لفيسبوك وإنستغرام، نموذج "لاما"، الرائد بين نماذج "الأوزان المفتوحة" التي يمكن لأي شخص تنزيلها وتشغيلها على خوادمه الخاصة. وإتاحة الأوزان الأساسية للجميع، بدلاً من إبقائها حكراً خلف واجهة برمجية مدفوعة، مكّنت باحثين وشركات في كل مكان من البناء على النموذج وتخصيصه مباشرة، ما أشعل منظومة كاملة من البدائل المفتوحة.
آبل وسامسونغ شركتا تكنولوجيا كبريان، لكن لم تُطلق أي منهما "لاما" ولا بنَت عائلة النموذج المفتوح الأوزان التي أشعلت هذه الحركة؛ فذلك الفضل يعود تحديداً إلى ميتا.
ساعد إطلاق "لاما" المفتوح على إلهام مختبرات أخرى لنشر نماذجها المفتوحة الأوزان الخاصة، بما فيها ميسترال وديب سيك وكوين، ما خلق منافسة حقيقية مع الأنظمة المغلقة والمملوكة، ومنح المطورين خياراً أوسع بكثير في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
basics
ما اسم النماذج التي تتعامل مع أكثر من نوع واحد من المدخلات والمخرجات؟ما الذي تفعله «نماذج الاستدلال» هذه خلال ذلك التوقف؟ما اسم هذا النهج؟تستعير هذه التقنية اسمها من تقطير الروائح والمشروبات. ما هي؟ما أحد ردود الصناعة الرئيسية على هذا؟ما اسم هذه القاعدة التجريبية — المبرّر لرهانات بمليارات الدولارات؟ما اختصار الهدف الذي يتجاوز الذكاء الاصطناعي المتخصص بمهمة واحدة — ذكاء اصطناعي عام كذكاء الإنسان؟ما اسمها؟ما المصطلح الجامع لها؟ما اسم هذه القطع؟فحين يقال إن نموذج ما يحتوي «سبعين مليار بارامتر»، ما الذي يُحصى هنا بالضبط؟ما اسم هذه الظاهرة؟Quration — Quration AIQ