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Nicht alle Unternehmen, die auf KI setzten, waren gleich schnell erfolgreich — eine Abteilung wurde zum Musterbeispiel der Branche für schnelle Erfolge.
Der Kundenservice wurde zum schnellsten, sichtbarsten Erfolg der KI in Unternehmen, weil er genau die richtigen Zutaten hatte: riesige Mengen sich wiederholender Fragen und jahrelang gesammelte frühere Gespräche, die bereits als fertiges Trainings- und Referenzmaterial in Unternehmensdatenbanken lagen – ein nahezu idealer Ausgangspunkt im Vergleich zu unordentlicheren, weniger dokumentierten Unternehmensbereichen.
Bürodesign oder die Planung von Kantinenmenüs sind Bereiche, in denen KI-Einführung überhaupt nicht verfolgt oder gefeiert wird; das sind Ablenker-Optionen ohne Bezug dazu, wie Unternehmen ihre frühen KI-Erfolge tatsächlich messen.
Bemerkenswerterweise ergab die Forschung zu diesem Bereich, dass KI nicht dadurch am besten wirkte, dass sie Support-Mitarbeiter vollständig ersetzte, sondern dadurch, dass sie ihnen half – Antwortvorschläge entwarf und lange Gesprächsverläufe zusammenfasste –, was zur Vorlage dafür wurde, wie KI später in andere Abteilungen eingeführt wurde.
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„Wir haben KI eingeführt — warum funktioniert es nicht?“ Was wird als häufigster Grund genannt, warum Unternehmens-KI-Projekte scheitern?Auf was basiert dieses typische erste Projekt der Unternehmens-AX meist?Wie heißt dieses Phänomen?Wie heißt das?Welches war es?Welche Beschreibung trifft es am besten?Welche Gruppe war das?Welchen realen Wandel hat das bewirkt?Auf welche Rollendefinition hat sich diese KI eingependelt?Was musste vor der Anfrage einer Neueinstellung bewiesen werden?Welchen Deal schloss Microsoft 2024 ab, um Strom für Rechenzentren zu sichern und Schlagzeilen zu machen?Warum machte das Unternehmen im Jahr darauf erneut Schlagzeilen?Quration — Quration AIQ