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SK hynix und NVIDIA kündigten eine mehrjährige Partnerschaft zur gemeinsamen Entwicklung von Speichern der nächsten Generation an, wobei SK hynix Chips für NVIDIAs Vera-Rubin-KI-Supercomputer und Jetson-Thor-Robotikplattformen liefern soll.

Welche Speichertechnologie steht im Zentrum dieser NVIDIA-SK-hynix-Partnerschaft?

HBM4 (High-Bandwidth Memory)
NVIDIA und SK hynix kündigten eine mehrjährige Technologiepartnerschaft zur Weiterentwicklung von HBM4-Speicher für KI-Fabriken an, wobei SK hynix Berichten zufolge den größten Anteil an NVIDIAs HBM4-Bestellungen sicherte. High-Bandwidth-Memory stapelt mehrere DRAM-Chips vertikal übereinander, um den Datendurchsatz zu einer GPU im Vergleich zu herkömmlichem Speicher drastisch zu erhöhen.

HBM4, also High Bandwidth Memory, steht im Mittelpunkt der Partnerschaft zwischen NVIDIA und SK hynix. HBM4 funktioniert, indem mehrere DRAM-Speicherchips vertikal gestapelt und über extrem kurze, breite Verbindungen miteinander verbunden werden, sodass Daten viel schneller zu einer GPU fließen können als bei flach auf einer Platine angeordneten Speicherchips – das ist enorm wichtig für das Training und den Betrieb der heutigen größten KI-Modelle.

DDR6 ist ein Speicherstandard der nächsten Generation für gewöhnliche Computer, nicht für spezialisierte KI-Beschleuniger, und GDDR7 ist vor allem für Grafikkarten zum Rendern von Videospielen gedacht. Keines der beiden ist für die extremen Bandbreitenanforderungen massiver KI-Trainingshardware ausgelegt, wie es bei HBM4 der Fall ist.

Nicht die reine Rechenleistung, sondern oft die Speicherbandbreite ist heute der eigentliche Flaschenhals bei KI-Hardware, denn die Berechnungen eines Chips nützen nichts, wenn die Daten nicht schnell genug zu ihm gelangen – genau dieses Problem soll gestapelter Speicher wie HBM lösen.

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