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En lugar de depender solo de GPU de uso general, varias grandes tecnológicas ahora fabrican su propio chip a medida, ajustado para entrenar y ejecutar modelos de IA.

¿Cómo se llama el chip interno que Google diseñó para este fin?

Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU)
El acelerador de IA propio de Google es la Unidad de Procesamiento Tensorial, o TPU, desplegada en sus centros de datos. Diseñar chips internamente permite ajustar rendimiento y costo a las cargas de IA propias en vez de depender solo de GPU comerciales.

El chip de inteligencia artificial diseñado internamente por Google se llama Unidad de Procesamiento Tensorial, o TPU, diseñado a medida y desplegado en sus propios centros de datos para ejecutar los enormes cálculos detrás del entrenamiento y funcionamiento de sus modelos de inteligencia artificial de forma más eficiente de lo que podría lograr el hardware de propósito general.

Una Unidad Central de Procesamiento es el cerebro de propósito general que se encuentra prácticamente en todas las computadoras, no un chip especializado de inteligencia artificial, y un disco duro es simplemente un dispositivo de almacenamiento para guardar datos, sin ninguna relación con ejecutar cálculos de inteligencia artificial.

Construir un chip a medida como la TPU le permite a Google ajustar el rendimiento y el costo con precisión a sus propias cargas de trabajo en lugar de depender por completo de GPU genéricas de proveedores externos, una estrategia que otras grandes tecnológicas han copiado desde entonces con su propio silicio de inteligencia artificial a medida.

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