Ano ang pangunahing layunin ng AI-driven na smart na palaisdaan?

Ang pag-optimize ng pagpapakain at pagsubaybay sa kalusugan ng isda ang pangunahing layunin ng AI-driven na smart fish farming, dahil ang underwater na kamera na kasama ang artificial intelligence ay maaaring patuloy na masdan kung paano lumalangoy, kumakain, at kumikilos ang isda, na nagbibigay-daan sa sistema na pakainin sila nang eksaktong tamang dami sa tamang oras at magbandera ng maagang senyales ng stress, sakit, o mahinang kondisyon ng tubig bago pa ito lumala.

Ang pagpapalit ng lahat ng buhay na isda ng plastic na modelo ay walang basehan sa tunay na aquaculture practice at masisira nito ang layunin ng pagpapalaki ng isda para sa pagkain. Ang pagpapainit ng bukas na karagatan naman ay hindi layunin at hindi rin isang plausible na side effect ng pagsubaybay sa kilos ng isda gamit ang kamera at AI sa loob ng bukod na kulungan ng bukid.

Dahil ang pakain ay karaniwang ang pinakamalaking gastos sa fish farming, kahit katamtamang pagbuti sa precision ng pagpapakain mula sa AI monitoring ay maaaring makabuluhang magpataas ng kita ng bukid at ng pangkalahatang sustainability nito sa kapaligiran.