Ano ang "deep learning"?

Ang deep learning ay isang anyo ng machine learning na binuo mula sa neural network na may maraming nakapatong na layer, kung saan pinagbabago pa ng bawat layer ang datos bago ito ipasa sa susunod. Nagbibigay-daan ang lalim na ito sa network upang matutunan ang unti-unting mas abstrak na pattern, halimbawa, ang mga unang layer sa isang modelo ng larawan ay maaaring makakita ng simpleng gilid, samantalang ang mas malalim na layer ay pinagsasama ang mga ito sa hugis, pagkatapos ay bagay, at pagkatapos ay buong tanawin, isang paraang lumabas na mas mahusay kaysa sa mas mababaw na teknik noon, kapag sapat na ang datos at computing power na magagamit.

Ang pag-aaral habang natutulog ay tunay ngunit ibang konsepto mula sa cognitive science na walang koneksiyon sa nakapatong na neural network. Ang pagtatanggal ng malalim na nakabaon na file ay ordinaryong gawain sa pamamahala ng file sa computer, walang kaugnayan sa kung paano natututo ng pattern ang AI mula sa datos.

Ang sandali ng malaking tagumpay ng deep learning sa mata ng publiko ay dumating nang matalo nang husto ng deep neural network ang mas lumang teknik sa mga kompetisyon sa pagkilala ng larawan, isang resultang nakatulong maglunsad ng malaking alon ng puhunan at pananaliksik na direktang humantong sa malalaking language model at image generator ngayon.