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Plutôt que de compter uniquement sur des GPU généralistes, plusieurs grands groupes technologiques conçoivent désormais leur propre puce sur mesure, optimisée pour entraîner et exécuter des modèles d'IA.

Comment s'appelle la puce maison que Google a conçue pour cela ?

Unité de traitement tensoriel (TPU)
L'accélérateur d'IA maison de Google est l'unité de traitement tensoriel, ou TPU, déployée dans ses centres de données. Concevoir ses puces en interne permet d'ajuster performances et coûts à ses propres charges d'IA, plutôt que de dépendre uniquement de GPU du commerce.

La puce d'IA maison de Google s'appelle le Tensor Processing Unit, ou TPU, conçue sur mesure et déployée dans ses propres centres de données pour exécuter les calculs massifs nécessaires à l'entraînement et au déploiement de ses modèles d'IA plus efficacement qu'un matériel généraliste ne le pourrait.

Une unité centrale de traitement (CPU) est le cerveau généraliste que l'on trouve dans pratiquement tous les ordinateurs, et non une puce d'IA spécialisée ; un disque dur (HDD) est simplement un dispositif de stockage de données, sans aucun rapport avec l'exécution de calculs d'IA.

Construire une puce sur mesure comme le TPU permet à Google d'ajuster précisément performance et coût à ses propres charges de travail, plutôt que de dépendre entièrement de GPU standards de fournisseurs externes, une stratégie que d'autres grandes entreprises technologiques ont depuis reprise avec leurs propres puces d'IA sur mesure.

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