Comment appelle-t-on ces puces ?

Les puces neuromorphiques sont conçues pour imiter l'architecture même du cerveau, en utilisant des neurones et des synapses artificiels qui communiquent par de brèves impulsions électriques plutôt que par les signaux cadencés et constants d'un processeur classique. Comme ces neurones artificiels ne s'activent et ne consomment de l'énergie que lorsqu'ils doivent transmettre un signal, la puce peut être nettement plus économe en énergie que le matériel standard, qui fait fonctionner chaque circuit à chaque cycle d'horloge, que ce soit nécessaire ou non, pour certaines tâches.

Les puces quantiques reposent sur un principe physique entièrement différent, encodant l'information dans des états quantiques plutôt que dans des circuits imitant l'activité neuronale, et les puces graphiques sont optimisées pour les calculs parallèles du rendu d'images, pas pour reproduire des schémas de décharge neuronale.

Une idée structurelle clé derrière les puces neuromorphiques consiste à combiner mémoire et calcul en un même endroit physique, à l'image de la manière dont les neurones du cerveau stockent et traitent l'information ensemble, ce qui évite le coût énergétique que paient les ordinateurs ordinaires en faisant circuler les données entre des unités séparées.