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La même technologie qui permet aux voitures autonomes de lire les panneaux peut aussi repérer des tumeurs sur une imagerie médicale.
La vision par ordinateur est la branche de l'intelligence artificielle qui vise à permettre aux machines d'interpréter et de comprendre l'information visuelle contenue dans des images et des vidéos. Les systèmes sont entraînés sur d'immenses quantités d'images annotées afin d'apprendre à reconnaître motifs, contours, formes et objets, ce qui leur permet d'identifier des visages, de lire des panneaux routiers, de trier des photos ou de repérer des formes suspectes, comme des tumeurs sur une image médicale, souvent plus vite et de façon plus constante qu'un œil humain examinant la même image.
Un écran haute résolution n'est qu'un dispositif d'affichage destiné à montrer des images aux personnes ; il n'interprète ni ne comprend ce qui s'affiche. La chirurgie oculaire est une intervention médicale pratiquée sur un œil humain et n'a aucun rapport avec l'analyse d'images numériques par un logiciel.
Les voitures autonomes et l'imagerie médicale reposent sur des techniques de vision par ordinateur très proches, ce qui explique pourquoi une avancée dans un domaine, comme une meilleure détection d'objets pour les véhicules autonomes, se retrouve souvent rapidement appliquée à des domaines sans rapport, comme le dépistage du cancer.
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