Apa nama pendekatan kedua, yaitu melatih dengan contoh?

Fine-tuning mengambil model AI serba guna yang sudah dilatih dan melanjutkan pelatihannya pada sekumpulan contoh yang lebih kecil dan lebih terfokus, spesifik untuk tugas atau gaya tertentu, menyesuaikan parameter internal model sehingga ia menyerap keterampilan atau nada itu langsung ke dalam cara menghasilkan respons. Ini berbeda dari sekadar mengubah kata-kata instruksimu, karena fine-tuning memodifikasi model yang mendasarinya itu sendiri, bukan sekadar input yang kamu kirim.

Prompting adalah alternatif yang lebih ringan: menyusun instruksi atau contoh yang cerdas untuk mengarahkan perilaku model umum tanpa mengubah modelnya sendiri, yang cepat dan murah tetapi hanya bisa sejauh itu. Streaming merujuk pada menampilkan respons secara bertahap saat dihasilkan, soal penyampaian output yang tidak berkaitan, bukan cara model belajar.

Fine-tuning bisa lebih mahal dan memakan waktu dibanding prompting karena membutuhkan pelatihan ulang pada contoh yang sudah dikurasi, tetapi bisa menanamkan pengetahuan atau perilaku khusus lebih mendalam dibanding prompting cerdas saja, itulah sebabnya perusahaan sering melakukan fine-tuning model untuk domain profesional tertentu.