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SK hynix e NVIDIA hanno annunciato una partnership pluriennale per sviluppare insieme memorie di nuova generazione, con SK hynix pronta a fornire i chip per i supercomputer IA Vera Rubin di NVIDIA e per le piattaforme robotiche Jetson Thor.

Quale tecnologia di memoria è al centro di questa partnership NVIDIA-SK hynix?

HBM4 (memoria ad alta larghezza di banda)
NVIDIA e SK hynix hanno annunciato una partnership tecnologica pluriennale per far progredire la memoria HBM4 per le fabbriche AI, con SK hynix che a quanto pare si è assicurata la quota maggiore degli ordini HBM4 di NVIDIA. La memoria ad alta larghezza di banda impila più chip DRAM verticalmente per aumentare drasticamente il throughput di dati verso una GPU rispetto alla memoria convenzionale.

L'HBM4, o memoria ad alta larghezza di banda, è al centro della partnership tra NVIDIA e SK hynix. L'HBM4 funziona impilando verticalmente più chip di memoria DRAM e collegandoli con percorsi larghissimi ed estremamente corti, permettendo ai dati di raggiungere una GPU molto più velocemente rispetto a chip di memoria disposti in piano su una scheda circuitale, un fattore cruciale per addestrare ed eseguire i più grandi modelli di IA odierni.

Il DDR6 è uno standard di memoria di nuova generazione pensato per i computer generici, non per acceleratori IA specializzati, e il GDDR7 è progettato principalmente per schede grafiche destinate al rendering dei videogiochi. Nessuno dei due è costruito per le richieste estreme di larghezza di banda dell'hardware di addestramento IA su larga scala come lo è l'HBM4.

La larghezza di banda della memoria, non la pura potenza di calcolo, è spesso il vero collo di bottiglia nell'hardware IA odierno, perché i calcoli di un chip sono inutili se i dati non possono essergli forniti abbastanza velocemente, esattamente il problema che memorie impilate come l'HBM sono progettate per risolvere.

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