Quration AIQ

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バイブコーディングで積み上がったコードベースには請求書が付いてきます。誰も深く理解していないコードが積み重なり、修正のたびにコストが増していきます。

この状態を、技術的負債にたとえて呼ぶ言葉は？

理解負債(comprehension debt)
動いているのに誰も説明できないコードが積み重なる状態を「理解負債」と呼び始めました。対策としては文書化の強制、テストの基準線、「理解した分だけマージする」といったチームルールが議論されています。
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割り当てられたAIが行うことは？誰でしょうか？その元になったエディタは？このサービスの名前は？第2世代を何と呼ぶでしょうか？この接続規格は？次のうち、こうしたプロンプトからアプリを作るサービスではないものは？バイブコーディングの典型的な落とし穴として挙げられるこの問題は？Claude Codeでこの慣習的なファイルの名前は？何が起きたでしょうか？経験者が勧める方式は？Googleの新規コードのうち、AIが生成する割合はすでにどれくらいを超えていたと言ったでしょうか？

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