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회사 기밀 문서를 챗봇에 붙여넣는 일은 별일 아닌 듯 느껴지지만, 그 텍스트의 운명은 몇 가지 설정이 조용히 결정합니다.
기밀 회사 문서를 챗봇에 붙여넣기 전에 책임감 있게 확인해야 할 것은, 그 서비스가 기본값으로 사용자 입력을 학습에 쓰는지, 그리고 회사에 AI 도구 사용에 관한 정책이 있는지입니다. 많은 무료 소비자용 요금제는 명시적으로 거부하지 않는 한 제출된 텍스트를 모델 개선에 활용하는 반면, 비즈니스나 엔터프라이즈 플랜은 대개 학습 대상에서 데이터를 제외해줍니다.
글꼴 취향이나 텍스트 정렬은 데이터 프라이버시나 기밀 유지와 아무 관련이 없습니다. 그럴듯한 체크리스트 항목처럼 들리지만 기술적으로 아무 의미가 없는 오답들이죠.
이른바 '섀도 AI' 사고 사례 대부분은 악의에서 비롯되지 않습니다. 직원이 편리한 도구에 민감한 자료를 붙여넣으면서, 정확히 이 학습 여부와 정책 문제를 미처 확인하지 않아서 일어나는 경우가 대부분입니다.
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