basics
모든 AI 연구소가 모델을 꽁꽁 숨겨두는 것은 아닙니다. 일부는 누구나 내려받아 직접 돌릴 수 있도록 가중치를 공개합니다.
누구나 내려받아 자기 서버에서 돌릴 수 있는 '오픈 웨이트' 모델의 대표주자인 라마(Llama)는 페이스북과 인스타그램의 모회사인 메타가 내놓았습니다. 유료 API 뒤에 가둬두는 대신 밑바탕이 되는 가중치를 공개함으로써, 전 세계 연구자와 기업들이 이 모델을 직접 가져다 쓰고 맞춤화할 수 있게 됐고, 이는 오픈 대안 생태계 전체에 불을 지폈습니다.
애플과 삼성은 둘 다 대형 기술 기업이지만, 라마를 내놓거나 이 흐름에 불을 지핀 오픈 웨이트 모델 계열을 만든 건 그 둘이 아닙니다. 그 공로는 온전히 메타에게 돌아갑니다.
라마의 오픈 공개는 다른 연구소들도 미스트랄, 딥시크, 큐원 같은 자체 오픈 웨이트 모델을 내놓도록 영감을 주었고, 이는 폐쇄적인 독점 시스템과 진짜 경쟁 구도를 만들어내며 개발자들에게 AI 애플리케이션을 만드는 데 훨씬 더 많은 선택지를 안겨줬습니다.
basics
이렇게 여러 형태의 입력과 출력을 함께 다루는 모델을 부르는 말은?이전 모델과 달리 답을 내놓기 전에 눈에 띄게 오래 뜸을 들이는데, 이 '추론 모델'이 그 시간에 하는 일은?이런 방식을 부르는 말은?술을 정제하는 과정에서 이름을 딴 이 기법은?업계가 찾은 대응책 중 하나는?수천억 원짜리 베팅의 근거가 된 이 경험 법칙의 이름은?특정 작업만 잘하는 AI를 넘어 인간 수준의 범용 지능을 가리키는 이 목표의 약자는?수학·코딩·상식 시험 문제집으로 모델들의 점수를 매겨 비교하는 이것은?이런 모델을 통칭하는 말은?이 조각의 이름은?'파라미터 700억 개 모델'처럼 AI 모델의 크기를 말할 때 쓰는 파라미터는 무엇을 가리킬까요?이 현상을 부르는 말은?Quration — Quration AIQ