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원래 비디오 게임 화면을 그리기 위해 만들어진 이 칩은, AI 학습에 필요한 막대한 계산에 의외로 딱 들어맞았습니다.
GPU, 즉 그래픽처리장치는 원래 비디오 게임의 복잡한 3D 그래픽을 렌더링하기 위해 설계되었습니다. 이 작업은 수백만 픽셀에 걸쳐 단순한 수학 연산을 동시에 엄청나게 많이 수행해야 합니다. 그런데 AI 모델 학습도 이와 매우 비슷한 작업, 즉 병렬로 이루어지는 방대한 행렬 곱셈이라는 것이 밝혀지면서, 연구자들은 한 번에 하나씩 순차적으로 처리하도록 만들어진 기존 프로세서보다 GPU가 신경망 학습을 훨씬 빠르게 해낼 수 있다는 걸 깨달았습니다.
파일 저장은 GPU가 아니라 하드디스크나 SSD의 역할입니다. GPU는 저장이 아니라 연산에 특화되어 있죠. 컴퓨터 과열을 막는 냉각은 팬과 방열판이 맡습니다. GPU가 고강도로 작동할 때 열을 많이 내는 건 사실이지만, 냉각 자체가 GPU의 기능은 아닙니다.
게임용 하드웨어에서 AI로 넘어온 이 예상 밖의 접목은 파급력이 상당해서, 한때 AI 기업들의 수요가 게이머들도 콘솔이나 PC용으로 의존하는 GPU의 품귀와 가격 급등을 일으키기도 했습니다.
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