"우리도 AI 도입했는데 왜 효과가 없지?" — 기업 AI 프로젝트가 실패하는 가장 흔한 원인으로 꼽히는 것은?

기업 AI 프로젝트가 실망스럽게 끝나는 가장 흔한 이유는 바뀌지 않은 업무 흐름에 도구만 얹는 것입니다. 기존과 똑같은 절차, 승인 과정, 습관 그대로에 AI를 끼워 넣으니 도구가 의사결정 방식이나 일하는 방식을 실제로 바꾸지 못하고, 그저 한 겹 더 얹힐 뿐입니다.

타이핑 속도나 인터넷 연결 속도는 AI 프로젝트의 성패를 결정하는 요인이 거의 아닌 사소한 기술적 문제입니다. 여기서는 명백히 개연성 없는 오답으로 쓰였을 뿐 실제 원인은 아니죠.

공장의 전기 도입에 빗대는 비유가 딱 맞습니다. 초창기 공장들은 같은 배치 그대로 증기 기관만 전기 모터로 바꿨을 때는 얻는 게 거의 없었습니다. 생산 라인 전체를 전력 중심으로 다시 설계하고 나서야 진짜 이득을 봤죠. 진짜 성과는 동력원을 바꾸는 게 아니라 프로세스 자체를 다시 생각하는 데서 나온 것입니다.