"मशीन लर्निंग" म्हणजे काय?

मशीन लर्निंग एका प्रणालीला मोठ्या प्रमाणात नमुना-डेटा पुरवून व आतील प्राचल (parameters) हळूहळू समायोजित करून आकृतिबंध ओळखू देण्याने काम करते, प्रोग्रामरने प्रत्येक नियम हाताने लिहिण्याऐवजी. अनेक फेऱ्यांतील सराव व अभिप्रायातून, ही प्रणाली प्रतिमा ओळखणे किंवा मजकूर तयार करणे यासारख्या कामांत सुधारत जाते — माणूस सरावातून जसा सुधारतो त्याचप्रमाणे अनुभवातून शिकते.

इतर यंत्रे जोडणारे रोबोट हे भौतिक उत्पादन-स्वयंचलीकरणाचे वर्णन करतात, सॉफ्टवेअर डेटामधून आकृतिबंध कसे शिकते याच्याशी त्याचा संबंध नाही, आणि इंटरनेट शब्दशः पाठ करणे हे या प्रणाल्यांच्या कार्यपद्धतीचे चुकीचे वर्णन आहे, कारण त्या नेमका मजकूर साठवण्याऐवजी सर्वसाधारण करता येण्याजोगे आकृतिबंध शिकतात.

मशीन लर्निंग प्रणाली त्यांना दिलेल्या कोणत्याही डेटामधून शिकत असल्याने, त्या त्या डेटातील पूर्वग्रहही आत्मसात करून वाढवू शकतात, म्हणूनच प्रशिक्षण-डेटाची गुणवत्ता अल्गोरिदमच्या हुशारीइतकीच महत्त्वाची चिंता बनली आहे.