ax
AI स्वीकारण्याच्या शर्यतीत सगळ्याच कंपन्या सारख्याच वेगाने यशस्वी झाल्या नाहीत — एका विभागाने झटपट यशाचं प्रतीक बनत आघाडी घेतली.
कस्टमर सपोर्ट हा AI साठी सर्वात वेगवान आणि सर्वात ठळकपणे दिसणारा एंटरप्राइझ विजय ठरला, कारण त्यात नेमकी योग्य सामग्री होती: पुनरावृत्ती होणाऱ्या प्रश्नांचे प्रचंड प्रमाण, आणि आधीच कंपनीच्या डेटाबेसमध्ये तयार असलेली वर्षानुवर्षांची जुनी संभाषणे — व्यवसायाच्या इतर गोंधळलेल्या, कमी नोंदवलेल्या भागांच्या तुलनेत हा जवळपास आदर्श सुरुवातीचा बिंदू होता.
ऑफिस अंतर्गत सजावट आणि कॅन्टीन मेनू नियोजन ही AI च्या स्वीकृतीचा मागोवा घेतला गेलेली किंवा गाजलेली क्षेत्रे नाहीत; ते एंटरप्राइझेस AI चा सुरुवातीचा प्रभाव कसा मोजतात याच्याशी असंबंधित विचलित करणारे पर्याय आहेत.
उल्लेखनीय म्हणजे, या क्षेत्रावरील संशोधनात असे आढळले की AI ने सपोर्ट एजंट्सना पूर्णपणे बदलून नव्हे, तर मदत करून सर्वोत्तम काम केले — उत्तरांचे मसुदे तयार करणे व लांब संभाषणांचा सारांश देणे — जे नंतर इतर विभागांतही AI कशी आणली जाते याचे मॉडेल बनले.
ax
'आम्ही AI वापरतोय — पण काम का होत नाही?' एंटरप्राइझ AI प्रोजेक्ट्स अपयशी होण्याचं सर्वात सामान्य कारण काय सांगितलं जातं?एंटरप्राइझ AX चा हा नेहमीचा पहिला प्रोजेक्ट सामान्यतः कशावर बनलेला असतो?याला काय म्हणतात?त्याला काय म्हणतात?तो काय होता?यातलं कोणतं वर्णन सर्वाधिक जवळचं आहे?तो कोणता?यातून कोणता खरा बदल घडला असं मानलं जातं?या AI ने कोणती भूमिका निश्चित केली?नवीन भरतीची मागणी करण्याआधी काय सिद्ध करावं लागत होतं?डेटा-सेंटरसाठी वीज सुरक्षित करण्यासाठी मायक्रोसॉफ्टने 2024 मध्ये केलेला कोणता करार मथळ्यांत आला?पण पुढच्याच वर्षी ही कंपनी पुन्हा बातम्यांत आली, कारण काय?Quration — Quration AIQ