'We hebben AI ingevoerd — waarom werkt het niet?' Wat wordt genoemd als de meest voorkomende reden dat bedrijfsmatige AI-projecten falen?

De meest genoemde reden dat AI-projecten in bedrijven tegenvallen, is dat een nieuwe tool wordt vastgeplakt aan een ongewijzigde workflow — AI wordt in exact dezelfde stappen, goedkeuringen en gewoontes gestopt die er al waren, zodat de tool nooit echt verandert hoe beslissingen worden genomen of werk wordt gedaan, en alleen een extra laag toevoegt.

Typesnelheid en internetsnelheid zijn triviale technische factoren die vrijwel nooit bepalen of een AI-initiatief slaagt; ze worden hier gebruikt als duidelijk onwaarschijnlijke afleiders, niet als echte verklaringen.

De vergelijking met elektriciteit in fabrieken is treffend: vroege fabrieken vervingen simpelweg stoommachines door elektromotoren op dezelfde plek en zagen weinig winst, totdat ze de hele productielijn herontwierpen rond elektrische aandrijving — de echte winst kwam uit het herdenken van het proces, niet uit het vervangen van de energiebron.