tech
Chatboty SI, takie jak ChatGPT i Claude, uczą się z ogromnych ilości tekstu i mają miliardy wewnętrznych parametrów.
LLM to skrót od Large Language Model (duży model językowy) – rodzaju systemu AI wytrenowanego na ogromnych ilościach tekstu, dzięki czemu potrafi przewidywać prawdopodobne kolejne słowa i generować spójny, adekwatny do kontekstu tekst. "Duży" odnosi się do miliardów wewnętrznych parametrów, czyli w istocie regulowanych ustawień liczbowych, które model dostraja podczas treningu, by uchwycić złożone wzorce gramatyczne, faktograficzne i logiczne obecne w danych treningowych. ChatGPT i Claude to znane przykłady zbudowane w ten sposób.
"Long Logic Machine" i "Linked List Memory" to wymyślone zwroty, które nie odpowiadają żadnej rzeczywistej, ugruntowanej terminologii z zakresu AI czy informatyki, i żaden z nich nie opisuje sposobu, w jaki te systemy są w rzeczywistości budowane czy trenowane.
Mimo swoich rozmiarów LLM-y nie przechowują faktów tak jak baza danych – generują tekst, przewidując prawdopodobne ciągi słów, co po części tłumaczy, dlaczego czasem potrafią brzmieć pewnie, twierdząc coś nieprawdziwego.
tech
Co „szyfrowanie” robi z danymi?Czym jest „uwierzytelnianie dwuskładnikowe” (2FA)?Dlaczego GPU są tak ważne dla współczesnej SI?Czym jest „phishing"?Czym jest „głębokie uczenie" (deep learning)?Czym jest "wyciek danych"?Czym jest "metawersum"?Co oznacza "SaaS" (oprogramowanie jako usługa)?Czym jest "ransomware"?Co robi "VPN"?Co robi "zapora sieciowa" (firewall) na komputerze lub w sieci?Do czego służy "CAPTCHA"?Quration — Quration Play