"Deep learning" ni nini?

Ujifunzaji wa kina (deep learning) ni aina ya ujifunzaji wa mashine iliyojengwa kwenye mitandao ya neva yenye tabaka nyingi zilizopangwa juu ya nyingine, kila tabaka likibadilisha data kidogo zaidi kabla ya kuipitisha kwa tabaka linalofuata. Kina hiki huruhusu mtandao kujifunza ruwaza zinazozidi kuwa dhahania, kwa mfano, tabaka za mwanzo katika mfano wa picha zinaweza kubaini kingo rahisi, huku tabaka za ndani zaidi zikiunganisha hizo kuwa maumbo, kisha vitu, kisha matukio kamili, mbinu iliyothibitika kuwa na uwezo mkubwa zaidi kuliko mbinu za zamani zenye tabaka chache pale data na uwezo wa kompyuta wa kutosha ulipopatikana.

Kujifunza wakati wa usingizi ni dhana halisi, ingawa tofauti, kutoka sayansi ya utambuzi isiyohusiana na mitandao ya neva yenye tabaka. Kufuta faili zilizozikwa kwa undani ni kazi ya kawaida ya usimamizi wa faili za kompyuta, isiyohusiana na jinsi mifano ya AI inavyojifunza ruwaza kutoka kwenye data.

Wakati wa mafanikio makubwa ya ujifunzaji wa kina machoni mwa umma ulikuwa wakati mitandao ya neva ya kina ilipoanza kuzidi kwa kasi mbinu za zamani katika mashindano ya kutambua picha, matokeo yaliyosaidia kuchochea wimbi kubwa la uwekezaji na utafiti lililopelekea moja kwa moja mifano mikubwa ya lugha na wazalishaji wa picha wa leo.