"Machine learning" (ujifunzaji wa mashine) ni nini?

Ujifunzaji wa mashine hufanya kazi kwa kulisha mfumo kiasi kikubwa cha data ya mfano na kuuruhusu kurekebisha hatua kwa hatua vigezo vyake vya ndani ili kutambua mifumo, badala ya mpangaji programu kuandika kila sheria kwa mkono. Baada ya mizunguko mingi ya kufunuliwa na maoni, mfumo unaboreka katika kazi kama kutambua picha au kuzalisha maandishi, hasa ukijifunza kutokana na uzoefu kama binadamu wanavyoboreka kwa mazoezi.

Roboti zinazokusanya mashine nyingine zinaeleza uendeshaji wa kiotomatiki wa uzalishaji halisi, jambo lisilohusiana na jinsi programu inavyojifunza mifumo kutoka data, na kuhifadhi mtandao neno kwa neno kunapotosha jinsi mifumo hii inavyofanya kazi, kwa kuwa hujifunza mifumo inayoweza kujumlishwa badala ya kuhifadhi maandishi kamili.

Kwa kuwa mifumo ya ujifunzaji wa mashine hujifunza kutoka data yoyote inayopewa, inaweza kunyonya na kukuza upendeleo uliopo katika data hiyo, ndiyo maana ubora wa data ya mafunzo umekuwa jambo muhimu sawa na ujanja wa algoriti.