"மெஷின் லேர்னிங்" என்றால் என்ன?

மெஷின் லேர்னிங் என்பது ஒரு அமைப்புக்கு பாரிய அளவு உதாரண தரவை வழங்கி, ஒரு நிரலாளர் ஒவ்வொரு விதியையும் கை மூலம் எழுதுவதற்குப் பதிலாக, அது படிப்படியாக தன் உள் அளவுருக்களை சரிசெய்து முறைகளை அடையாளம் காண அனுமதிப்பதன் மூலம் வேலை செய்கிறது. பல சுற்று வெளிப்பாடும் பின்னூட்டமும் மூலம், அமைப்பு படங்களை அடையாளம் காணுதல் அல்லது உரை உருவாக்குதல் போன்ற பணிகளில் முன்னேறுகிறது; இது மனிதர்கள் பயிற்சி மூலம் திறமையடைவதைப் போலவே அனுபவத்திலிருந்து திறமையாகக் கற்றுக்கொள்கிறது.

ரோபோட்கள் மற்ற இயந்திரங்களைக் கூட்டுவது இயற்பியல் உற்பத்தி தானியங்கியை விவரிக்கிறது - தரவிலிருந்து மென்பொருள் முறைகளைக் கற்றுக்கொள்வதற்கு அது தொடர்பற்றது; இணையத்தை வார்த்தைக்கு வார்த்தை மனப்பாடம் செய்வது இந்த அமைப்புகள் எப்படி வேலை செய்கின்றன என்பதை தவறாகக் கூறுகிறது, ஏனெனில் அவை சரியான உரையை சேமிப்பதற்குப் பதிலாக பொதுமைப்படுத்தக்கூடிய முறைகளையே கற்றுக்கொள்கின்றன.

மெஷின் லேர்னிங் அமைப்புகள் தங்களுக்கு வழங்கப்படும் எந்தத் தரவிலிருந்தும் கற்றுக்கொள்வதால், அந்த தரவில் உள்ள பாரபட்சங்களை உள்வாங்கி மேலும் பெருக்கிக்கொள்ளக்கூடும்; அதனால்தான் பயிற்சி தரவின் தரம், அல்காரிதத்தின் கூர்மையைப் போலவே முக்கியமான ஒரு கவலையாக மாறியுள்ளது.