எடுத்துக்காட்டுகளில் பயிற்றுவிக்கும் இரண்டாவது வழிமுறை என்ன அழைக்கப்படுகிறது?

ஃபைன்-டியூனிங் (fine-tuning) ஏற்கனவே பயிற்சி பெற்ற, பொது-நோக்க AI மாதிரியை எடுத்து, ஒரு பணி அல்லது பாணிக்கு குறிப்பிட்ட, சிறிய, மிகவும் கவனம் செலுத்தப்பட்ட உதாரணங்களின் தொகுப்பில் அதற்கு தொடர்ந்து பயிற்சி அளிக்கிறது, மாதிரியின் உள் அளவுருக்களை சரிசெய்து, அது தன் பதில்களை உருவாக்கும் விதத்தில் நேரடியாக அந்த திறமையையோ தொனியையோ உள்வாங்குகிறது. இது உங்கள் அறிவுறுத்தல்களின் சொல்லாடலை மாற்றுவதிலிருந்து வேறுபடுகிறது, ஏனெனில் ஃபைன்-டியூனிங் அடிப்படை மாதிரியையே மாற்றுகிறது, நீங்கள் அதற்கு அனுப்பும் உள்ளீட்டை மட்டும் அல்ல.

ப்ராம்ட்டிங் இலகுவான மாற்று வழி: மாதிரியையே மாற்றாமல் ஒரு பொது மாதிரியின் நடத்தையை வழிநடத்த புத்திசாலித்தனமான அறிவுறுத்தல்கள் அல்லது உதாரணங்களை வடிவமைப்பது, இது வேகமானது, மலிவானது ஆனால் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவுக்கே செல்கிறது. ஸ்ட்ரீமிங் என்பது ஒரு பதில் உருவாக்கப்படும்போது படிப்படியாகக் காட்டுவதைக் குறிக்கிறது, மாதிரி எப்படி கற்றுக்கொள்கிறது என்பதுடன் அல்ல, வெளியீட்டு வழங்கலின் தொடர்பற்ற ஒரு விஷயம்.

தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட உதாரணங்களில் மறுபயிற்சி தேவைப்படுவதால் ஃபைன்-டியூனிங் ப்ராம்ட்டிங்கை விட மிகவும் விலை உயர்ந்ததாகவும் நேரம் எடுக்கக்கூடியதாகவும் இருக்கலாம், ஆனால் இது புத்திசாலித்தனமான ப்ராம்ட்டிங் மட்டும் அடையக்கூடியதை விட சிறப்பு அறிவு அல்லது நடத்தையை மிகவும் ஆழமாக பொறிக்கக்கூடும், இதனால்தான் நிறுவனங்கள் அடிக்கடி குறிப்பிட்ட தொழில்முறை பகுதிகளுக்கு மாதிரிகளை ஃபைன்-டியூன் செய்கின்றனர்.