ax
AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்ள விரைந்த நிறுவனங்கள் அனைத்தும் ஒரே அளவு வெற்றி பெறவில்லை — ஒரு துறை விரைவான வெற்றிகளுக்கான தொழில்துறை முன்மாதிரியாக மாறியது.
வாடிக்கையாளர் ஆதரவு துறை AI-யின் வேகமான, மிக தெளிவாகத் தெரிந்த நிறுவன வெற்றியாக மாறியது, ஏனெனில் அதற்கு சரியான உட்பொருட்கள் இருந்தன: மீண்டும் மீண்டும் வரும் கேள்விகளின் பெரிய அளவு, மற்றும் ஏற்கனவே நிறுவனத் தரவுத்தளங்களில் தயார் பயிற்சி மற்றும் குறிப்பு பொருளாக இருக்கும் பல வருட முந்தைய உரையாடல்கள் — வணிகத்தின் மற்ற குழப்பமான, ஆவணப்படுத்தப்படாத பகுதிகளுடன் ஒப்பிடும்போது கிட்டத்தட்ட இலட்சிய தொடக்க நிலை.
அலுவலக உள்ளக வடிவமைப்பும் கேன்டீன் மெனு திட்டமிடலும் AI ஏற்பு கண்காணிக்கப்பட்ட அல்லது கொண்டாடப்பட்ட பகுதிகளே இல்லை; அவை நிறுவனங்கள் உண்மையில் AI-யின் ஆரம்பகால தாக்கத்தை எப்படி அளக்கின்றன என்பதுடன் தொடர்பில்லாத தவறான தேர்வுகள்.
குறிப்பிடத்தக்க வகையில், இந்தப் பகுதியில் நடத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சி கண்டறிந்தது என்னவெனில், AI ஆதரவு அதிகாரிகளை முழுமையாக மாற்றுவதன் மூலம் அல்ல, மாறாக அவர்களுக்கு உதவுவதன் மூலம் — பதில் பரிந்துரைகளை வரைவு செய்வது, நீண்ட உரையாடல் வரலாறுகளைச் சுருக்குவது — இதுவே பின்னர் மற்ற துறைகளுக்குள் AI அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட விதத்திற்கு ஒரு மாதிரியாக மாறியது.
ax
நிறுவன AI திட்டங்கள் தோல்வியடைவதற்கு மிகவும் பொதுவான காரணம் என்று சொல்லப்படுவது என்ன?நிறுவன AX-ன் இந்த ப்ரதம திட்டம் பொதுவாக எதன் அடிப்படையில் கட்டப்படுகிறது?இந்த நிகழ்வின் பெயர்?அதன் பெயர்?அது என்ன?எந்த விவரிப்பு அதற்கு மிகவும் நெருக்கமானது?அது எந்த குழு?இது எந்த நிஜமான மாற்றத்திற்கு காரணமாக கருதப்படுகிறது?இந்த AI எந்த பாத்திர வரையறையை அடைந்தது?புதிய பணியமர்த்தலை கேட்பதற்கு முன் என்ன நிரூபிக்கவேண்டும் என்று அது தேவைப்படுத்தியது?டேட்டா-சென்டர் மின்சாரத்தை உறுதி செய்ய 2024-ல் மைக்ரோசாஃப்ட் செய்திதலைப்பாகும் என்ன ஒப்பந்தத்தை செய்தது?அடுத்த ஆண்டு இந்த நிறுவனம் மீண்டும் செய்தியில் வந்ததற்கு காரணம் என்ன?Quration — Quration AIQ