tech
మొదట వీడియో గేమ్ల దృశ్యాలను గీయడానికి తయారైన ఈ చిప్లు, ఏఐ శిక్షణ వెనుక ఉండే భారీ లెక్కింపులకు అద్భుతంగా సరిపోయాయి.
GPUలు, అంటే గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు, మొదట వీడియో గేమ్ల కోసం సంక్లిష్టమైన 3D గ్రాఫిక్స్ను రెండర్ చేయడానికి రూపొందించబడ్డాయి, ఈ పనికి లక్షలాది పిక్సెల్ల అంతటా ఒకేసారి భారీ సంఖ్యలో సాధారణ గణిత గణనలు అవసరం. AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడం చాలా పోలిన రకమైన పనిభారాన్ని కలిగి ఉంటుందని తేలింది: సమాంతరంగా చేసే భారీ మొత్తంలో మ్యాట్రిక్స్ గుణకారం, కాబట్టి ఒక్కొక్కటిగా పనులు నిర్వహించే సంప్రదాయ ప్రాసెసర్ల కంటే GPUలు న్యూరల్ నెట్వర్క్లకు చాలా వేగంగా శిక్షణ ఇవ్వగలవని పరిశోధకులు గ్రహించారు.
ఫైళ్లను నిల్వ చేయడం హార్డ్ డ్రైవ్లు లేదా సాలిడ్-స్టేట్ డ్రైవ్ల పని, GPUల పని కాదు, ఇవి డేటా నిల్వ కంటే గణనలో ప్రత్యేకత కలిగి ఉంటాయి. కంప్యూటర్లను చల్లగా ఉంచడం ఫ్యాన్లు, హీట్ సింక్లు నిర్వహిస్తాయి, భారీ వినియోగంలో GPUలు గణనీయమైన వేడిని ఉత్పత్తి చేసినప్పటికీ, చల్లబరచడం వాటి పని కాదు.
గేమింగ్ హార్డ్వేర్ నుంచి AIకి ఈ ఊహించని మార్పు ఎంతటి ప్రభావాన్ని చూపిందంటే, AI కంపెనీల నుంచి డిమాండ్ కొన్నిసార్లు గేమర్లు తమ కన్సోళ్లు, PCల కోసం ఆధారపడే GPUలలో కొరతలను, ధరల పెరుగుదలను కలిగించింది.
tech
"ఫిషింగ్" అంటే ఏమిటి?"డీప్ లెర్నింగ్" అంటే ఏమిటి?"డేటా బ్రీచ్" అంటే ఏమిటి?"మెటావర్స్" అంటే ఏమిటి?"SaaS" (సేవగా సాఫ్ట్వేర్) అంటే ఏమిటి?"ransomware" అంటే ఏమిటి?"VPN" ఏం చేస్తుంది?కంప్యూటర్ లేదా నెట్వర్క్లో "ఫైర్వాల్" ఏం చేస్తుంది?"CAPTCHA" దేనికోసం ఉపయోగిస్తారు?ఈ 'రీజనింగ్' మోడళ్ల ప్రధాన ప్రయోజనం ఏమిటి?రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ (RAG) ఏం చేస్తుంది?ఈ 'ఆన్-డివైస్' AI యొక్క ముఖ్యమైన ప్రయోజనం ఏమిటి?Quration — Quration Play