ఉదాహరణలపై శిక్షణ ఇచ్చే రెండవ విధానాన్ని ఏమంటారు?

ఫైన్-ట్యూనింగ్ ఇప్పటికే శిక్షణ పొందిన, సాధారణ-ప్రయోజన AI మోడల్‌ను తీసుకుని, ఒక పని లేదా శైలికి నిర్దిష్టమైన చిన్న, మరింత కేంద్రీకృత ఉదాహరణల సమూహంపై శిక్షణను కొనసాగిస్తుంది, మోడల్ యొక్క అంతర్గత పారామితులను సర్దుబాటు చేసి, ఆ నైపుణ్యాన్ని లేదా టోన్‌ను నేరుగా అది సమాధానాలు ఉత్పత్తి చేసే విధానంలోకి గ్రహించేలా చేస్తుంది. ఇది కేవలం మీ సూచనల పదజాలాన్ని మార్చడం కంటే భిన్నమైనది, ఎందుకంటే ఫైన్-ట్యూనింగ్ మీరు పంపే ఇన్‌పుట్‌ను కాకుండా అంతర్లీన మోడల్‌నే మారుస్తుంది.

ప్రాంప్టింగ్ తేలికపాటి ప్రత్యామ్నాయం: మోడల్‌నే మార్చకుండా ఒక సాధారణ మోడల్ ప్రవర్తనను మార్గనిర్దేశం చేయడానికి తెలివైన సూచనలు లేదా ఉదాహరణలను రూపొందించడం, ఇది వేగవంతమైనది, చౌకైనది కానీ ఒక పరిమితి వరకే వెళ్తుంది. స్ట్రీమింగ్ అంటే ప్రతిస్పందన ఉత్పత్తి అవుతున్నప్పుడు క్రమంగా చూపించడం, అవుట్‌పుట్ డెలివరీకి సంబంధించిన సంబంధం లేని విషయం, మోడల్ ఎలా నేర్చుకుంటుందో దానికి కాదు.

ఫైన్-ట్యూనింగ్‌కు క్యూరేట్ చేసిన ఉదాహరణలపై తిరిగి శిక్షణ అవసరం కాబట్టి ఇది ప్రాంప్టింగ్ కంటే ఖరీదైనది, సమయం తీసుకునేది కావచ్చు, కానీ కేవలం తెలివైన ప్రాంప్టింగ్ కంటే ప్రత్యేకమైన జ్ఞానాన్ని లేదా ప్రవర్తనను మరింత లోతుగా అమర్చగలదు, అందుకే కంపెనీలు తరచుగా నిర్దిష్ట వృత్తి రంగాల కోసం మోడళ్లను ఫైన్-ట్యూన్ చేస్తాయి.