TinyML యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం ఏమిటి?

TinyML శిక్షణ పొందిన మెషిన్-లెర్నింగ్ మోడళ్లను దూరంగా ఉన్న క్లౌడ్ సర్వర్‌కు డేటా పంపే బదులు, చిన్న, తక్కువ-శక్తి మైక్రోకంట్రోలర్ చిప్‌లపైనే నేరుగా నడుపుతుంది. సాధారణ మెమరీ, ప్రాసెసింగ్ శక్తిలో ఒక భాగం మాత్రమే అవసరమయ్యేలా ఇంజనీర్లు మోడళ్లను కుదిస్తారు, సరళీకరిస్తారు, తద్వారా ఒక పరికరం కేవలం మిల్లీవాట్లతో వేక్-వర్డ్‌ను లేదా సంజ్ఞను గుర్తించగలదు, కొన్నిసార్లు నెలల తరబడి ఒక చిన్న బ్యాటరీపైనే నడుస్తుంది.

ప్రపంచంలోనే అతిపెద్ద డేటా సెంటర్‌ను నిర్మించడం దీనికి పూర్తిగా విరుద్ధమైన అంతిమ స్థితి — సూక్ష్మ ఎంబెడెడ్ చిప్‌లకు బదులుగా భారీ కేంద్రీకృత సదుపాయాలు. ప్రతి ప్రోగ్రామర్‌ను భర్తీ చేయడం అనేది AI సామాజిక ప్రభావం గురించి సంబంధం లేని ఒక వాదన, ఈ నిర్దిష్ట ఇంజనీరింగ్ పద్ధతి కాదు.

ప్రాసెసింగ్ సర్వర్‌కు బదులుగా పరికరంలోనే ఉండటం వల్ల, TinyML నిజమైన గోప్యతా ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది, ఎందుకంటే సెన్సార్ దగ్గరున్న సున్నితమైన శబ్దం లేదా చిత్ర డేటా దాన్ని ఎప్పుడూ వదిలిపెట్టాల్సిన అవసరం లేదు.