วิธีที่สอง คือการฝึกด้วยตัวอย่าง เรียกว่าอะไร?

การไฟน์จูน (fine-tuning) นำโมเดล AI อเนกประสงค์ที่ผ่านการฝึกมาแล้วมาฝึกฝนต่อด้วยชุดตัวอย่างที่เล็กลงและมุ่งเน้นเฉพาะเจาะจงกับงานหรือสไตล์หนึ่ง โดยปรับพารามิเตอร์ภายในของโมเดลเพื่อให้มันซึมซับทักษะหรือน้ำเสียงนั้นเข้าไปในวิธีที่มันสร้างคำตอบโดยตรง วิธีนี้แตกต่างจากการเปลี่ยนถ้อยคำของคำสั่งเพียงอย่างเดียว เนื่องจากการไฟน์จูนปรับเปลี่ยนตัวโมเดลพื้นฐานเองแทนที่จะเป็นแค่ข้อมูลที่คุณส่งเข้าไป

การพร็อมพ์เป็นทางเลือกที่เบากว่า คือการสร้างคำสั่งหรือตัวอย่างอย่างชาญฉลาดเพื่อชี้นำพฤติกรรมของโมเดลอเนกประสงค์โดยไม่เปลี่ยนแปลงตัวโมเดลเอง ซึ่งรวดเร็วและราคาถูกแต่ทำได้ในขอบเขตจำกัด การสตรีมมิงหมายถึงการแสดงคำตอบทีละส่วนขณะที่มันถูกสร้างขึ้น เป็นเรื่องของการนำเสนอผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้องกัน ไม่ใช่วิธีที่โมเดลเรียนรู้

การไฟน์จูนอาจมีค่าใช้จ่ายและใช้เวลามากกว่าการพร็อมพ์ เนื่องจากต้องฝึกฝนใหม่ด้วยตัวอย่างที่คัดสรรมาแล้ว แต่มันสามารถฝังความรู้หรือพฤติกรรมเฉพาะทางได้ลึกซึ้งกว่าการพร็อมพ์อย่างชาญฉลาดเพียงอย่างเดียว ซึ่งเป็นเหตุผลที่บริษัทมักไฟน์จูนโมเดลสำหรับสาขาวิชาชีพเฉพาะ