ax
บริษัทจำนวนมากซื้อเครื่องมือ AI มาด้วยความหวังสูง แต่กลับพบว่าวิธีทำงานจริง ๆ แทบไม่เปลี่ยนไปเลย
เหตุผลที่พบบ่อยที่สุดว่าทำไมโครงการ AI ระดับองค์กรถึงน่าผิดหวังคือ การนำเครื่องมือใหม่มาติดตั้งบนเวิร์กโฟลว์เดิมที่ไม่เปลี่ยนแปลง คือการใส่ AI เข้าไปในขั้นตอน การอนุมัติ และนิสัยการทำงานแบบเดียวกับที่มีอยู่ก่อนหน้านี้ ทำให้เครื่องมือไม่เคยเปลี่ยนวิธีที่การตัดสินใจเกิดขึ้นหรืองานถูกทำจริงๆ เลย เพียงแค่เพิ่มชั้นทับลงไปเท่านั้น
ความเร็วในการพิมพ์และความเร็วอินเทอร์เน็ตเป็นปัจจัยทางเทคนิคเล็กน้อยที่แทบไม่เคยเป็นตัวกำหนดว่าโครงการ AI จะสำเร็จหรือไม่ มันถูกใช้ในที่นี้เป็นตัวลวงที่ไม่น่าเชื่อถือชัดเจน มากกว่าจะเป็นคำอธิบายจริง
การเปรียบเทียบกับไฟฟ้าในโรงงานนั้นเหมาะสมมาก โรงงานยุคแรกเพียงแค่แทนที่เครื่องจักรไอน้ำด้วยมอเตอร์ไฟฟ้าในผังเดิม และแทบไม่เห็นผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเลย จนกระทั่งพวกเขาออกแบบสายการผลิตทั้งหมดใหม่โดยยึดพลังงานไฟฟ้าเป็นศูนย์กลาง ผลตอบแทนที่แท้จริงมาจากการคิดใหม่เกี่ยวกับกระบวนการ ไม่ใช่แค่สลับแหล่งพลังงาน
ax
โปรเจกต์แรกสุดคลาสสิกของ AX องค์กรแบบนี้มักสร้างบนอะไร?ปรากฏการณ์นี้เรียกว่าอะไร?สิ่งนั้นเรียกว่าอะไร?แพตเทิร์นนั้นคืออะไร?คำอธิบายที่ใกล้เคียงที่สุดคือข้อใด?กลุ่มไหน?สิ่งนี้ได้รับการยกย่องว่าสร้างการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงอะไร?AI แบบนี้ลงตัวที่บทบาทแบบไหน?มันกำหนดให้ต้องพิสูจน์อะไรก่อนขอตำแหน่งจ้างใหม่?Microsoft ทำข้อตกลงอะไรในปี 2024 เพื่อรักษาไฟฟ้าสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ที่กลายเป็นข่าวใหญ่?แต่ปีถัดมาบริษัทนี้กลับเป็นข่าวอีกครั้งเพราะอะไร?กระแสนี้เรียกว่าอะไร?Quration — Quration AIQ