GPU'lar modern yapay zekâ için neden bu kadar önemli?

GPU'lar, yani grafik işlem birimleri, başlangıçta video oyunları için karmaşık 3D grafikleri işlemek üzere tasarlanmıştı; bu iş, milyonlarca piksel üzerinde eş zamanlı olarak muazzam sayıda basit matematiksel hesaplama yapılmasını gerektirir. Yapay zeka modellerini eğitmenin de son derece benzer bir iş yükü içerdiği ortaya çıktı: paralel olarak yapılan devasa miktarda matris çarpımı; bu yüzden araştırmacılar, görevleri tek tek sırayla ele almak üzere tasarlanmış geleneksel işlemcilerden çok daha hızlı bir şekilde GPU'ların sinir ağlarını eğitebileceğini fark etti.

Dosyaları depolamak, GPU'ların değil, sabit disklerin veya katı hâl disklerinin işidir; GPU'lar veri depolamak için değil hesaplama için özelleştirilmiştir. Bilgisayarları soğuk tutmak fanlar ve soğutucular tarafından yapılır; GPU'lar yoğun kullanımda önemli miktarda ısı üretse de soğutma onların işlevi değildir.

Oyun donanımından yapay zekaya geçen bu beklenmedik geçiş o kadar önemli sonuçlar doğurdu ki, yapay zeka şirketlerinin talebi, oyuncuların da kendi konsol ve bilgisayarları için gerek duyduğu GPU'larda zaman zaman kıtlığa ve fiyat artışlarına yol açtı.