İkinci yaklaşıma, yani örneklerle eğitmeye ne ad verilir?

İnce ayar (fine-tuning), zaten eğitilmiş, genel amaçlı bir yapay zeka modelini alır ve onu belirli bir göreve veya tarza özgü, daha küçük, daha odaklı bir örnek kümesi üzerinde eğitmeye devam eder; modelin iç parametrelerini ayarlayarak bu beceriyi veya tonu doğrudan yanıt üretme biçimine dahil eder. Bu, talimatlarınızın ifade biçimini sadece değiştirmekten farklıdır, çünkü ince ayar size gönderdiğiniz girdiyi değil, altta yatan modelin kendisini değiştirir.

İstek yazma (prompting), modelin kendisini değiştirmeden genel bir modelin davranışını yönlendirmek için akıllıca talimatlar veya örnekler oluşturmayı içeren, daha hafif bir alternatiftir; hızlı ve ucuzdur ama belirli bir noktaya kadar işe yarar. Akış (streaming) ise, bir yanıtın üretildikçe kademeli olarak gösterilmesini ifade eder; bu, çıktı teslimatına ilişkin ilgisiz bir konudur, bir modelin nasıl öğrendiğiyle ilgili değildir.

İnce ayar, seçilmiş örnekler üzerinde yeniden eğitim gerektirdiğinden istek yazmaktan daha pahalı ve zaman alıcı olabilir, ancak akıllıca istek yazmaktan çok daha derinlemesine özel bilgi veya davranışı içine gömebilir; şirketlerin genellikle belirli meslek alanları için modellere ince ayar yapmasının nedeni de budur.