TinyML'in temel amacı nedir?

TinyML, eğitilmiş makine öğrenmesi modellerini uzak bir bulut sunucusuna veri göndermek yerine doğrudan minik, düşük güçlü mikrodenetleyici çipler üzerinde çalıştırır. Mühendisler modelleri küçültüp basitleştirerek olağan bellek ve işlem gücünün yalnızca küçük bir kısmına ihtiyaç duymalarını sağlar; bu sayede bir cihaz sadece miliwatlarla bir uyandırma sözcüğünü ya da jesti tanıyabilir, bazen bir madeni para pili üzerinde aylarca çalışabilir.

Dünyanın en büyük veri merkezini inşa etmek bunun tam tersi bir uçtur; minik gömülü çipler yerine devasa merkezi tesisler. Her programcının yerini almak ise yapay zekânın toplumsal etkisiyle ilgili alakasız bir iddiadır, bu özel mühendislik tekniğiyle ilgisi yoktur.

İşlem, bir sunucu yerine cihazda kaldığından, TinyML gerçek gizlilik avantajları sunar; çünkü sensöre yakın hassas ses ya da görüntü verisi hiçbir zaman cihazdan çıkmak zorunda kalmaz.