ax
Yapay zekayı benimsemekte acele eden şirketlerin hepsi aynı hızla başarılı olmadı — bir departman hızlı kazançların simgesi haline geldi.
Müşteri hizmetleri, yapay zekânın en hızlı ve en görünür kurumsal kazanımı hâline geldi çünkü tam da doğru bileşenlere sahipti: devasa miktarda tekrarlayan soru ve şirket veri tabanlarında yıllardır birikmiş, hazır eğitim ve referans malzemesi olarak duran geçmiş konuşmalar — işin daha dağınık, daha az belgelenmiş kısımlarına kıyasla neredeyse ideal bir başlangıç noktası.
Ofis iç mimarisi ve yemekhane menüsü planlaması, yapay zekâ benimsemesinin hiç takip edilmediği veya kutlanmadığı alanlardır; kurumların yapay zekânın erken etkisini gerçekte nasıl ölçtüğüyle ilgisi olmayan yem seçenekleridir.
Dikkat çekici olan, bu alandaki araştırmaların yapay zekânın en iyi sonucu destek temsilcilerinin yerini tamamen almakla değil onlara yardımcı olmakla verdiğini bulmuş olmasıdır — yanıt önerileri taslak hâline getirmek ve uzun konuşma geçmişlerini özetlemek — ve bu, yapay zekânın diğer departmanlara nasıl tanıtıldığı için bir şablon hâline geldi.
ax
'Yapay zekayı benimsedik — neden işe yaramıyor?' Kurumsal yapay zeka projelerinin başarısız olma nedeni olarak en çok gösterilen şey nedir?Kurumsal AX'in bu klasik ilk projesi genellikle neye dayanır?Bu olguya ne ad verilir?Bu ikincisine ne ad verilir?Bu neydi?Hangi açıklama buna en yakındır?Hangi grup?Bu gerçekte neye yol açtı?Bu yapay zeka hangi rol tanımında karar kıldı?Yeni işe alım talep etmeden önce ne kanıtlanması gerekiyordu?Microsoft, 2024'te veri merkezi elektriği güvence altına almak için manşetlere çıkan hangi anlaşmayı yaptı?Şirket ertesi yıl neden yeniden manşetlere çıktı?Quration — Quration AIQ