tech
بڑے لینگویج ماڈل پراعتماد لگ سکتے ہیں مگر پرانے ہو سکتے ہیں، کیونکہ ان کا علم تربیت کے وقت جم جاتا ہے۔ ایک مقبول تکنیک ماڈل کو پہلے تلاش کرنے دے کر اسے درست کرتی ہے۔
ری ٹریول-آگمنٹڈ جنریشن (RAG) کسی صارف کے سوال سے متعلق حصے تلاش کرنے کے لیے کسی بیرونی معلوماتی ذریعے، جیسے دستاویزات کے ڈیٹا بیس یا ویب، کو کھنگالتا ہے، پھر ان حصوں کو سوال کے ساتھ ماڈل کو فراہم کرتا ہے تاکہ وہ موجودہ معلومات پر مبنی جواب دے سکے۔ یہ بڑے زبان ماڈلز کی ایک بنیادی کمزوری دور کرتا ہے: ان کی معلومات تربیت ختم ہونے کے جس بھی لمحے پر منجمد ہو جاتی ہیں، اس لیے بازیافت کے بغیر وہ نہیں جان سکتے کہ اس کے بعد کیا ہوا یا ایسی نجی دستاویزات تک رسائی نہیں رکھ سکتے جن پر انہیں کبھی تربیت ہی نہیں دی گئی۔
ہر سوال پر پورے ماڈل کو دوبارہ تربیت دینا انتہائی مہنگا ہوگا، عملی طور پر ہر بار AI کو نئے سرے سے بنانا، جو یہ نہیں ہے کہ RAG کیسے کام کرتا ہے۔ غلط جوابات دکھانے کے بعد انہیں حذف کر دینا بھی پرانی معلومات کے مسئلے کو حل نہیں کرتا؛ یہ محض ردعملی صفائی ہے، پہلے سے بہتر جواب نہیں۔
RAG مخصوص کمپنیوں کے لیے تیار کردہ AI اسسٹنٹس بنانے کے لیے مقبول ہو چکا ہے، جو ایک عمومی مقصد کے ماڈل کو اندرونی دستاویزات کے بارے میں سوالات کا جواب دینے دیتا ہے بغیر نئے سرے سے کسٹم ماڈل تربیت دینے کی زبردست لاگت کے۔
tech
اس 'آن ڈیوائس' اے آئی کا ایک اہم فائدہ کیا ہے؟'مکسچر آف ایکسپرٹس' ماڈل یہ کیسے کرتا ہے؟اے آئی کے بنائے اس تربیتی مواد کو کیا کہتے ہیں؟دوسرا طریقہ، یعنی مثالوں پر تربیت دینا، کیا کہلاتا ہے؟متن کی یہ 'واٹر مارکنگ' عموماً کیسے کام کرتی ہے؟اس تربیتی تکنیک کو کیا کہتے ہیں؟اس کمپریشن تکنیک کو کیا کہتے ہیں؟بیک وقت کئی قسم کے ان پٹ سنبھالنے والے اے آئی ماڈلز کو کیا کہتے ہیں؟یہ مکمل طور پر بغیر ڈرائیور والی تجارتی روبوٹیکسی سروس کون سی کمپنی چلاتی ہے؟معروف SAE پیمانے پر مکمل آٹومیشن ظاہر کرنے والا سب سے بلند سطح نمبر کون سا ہے؟کار ساز ادارے ٹیسلا کے پیش کردہ ہیومینائڈ روبوٹ کا نام کیا ہے؟افریقہ میں اس طبی ڈرون ترسیل سروس کا آغاز کرنے والی کمپنی کون سی ہے؟Quration — Quration Play