Vì sao GPU lại quan trọng đến vậy với AI hiện đại?

GPU, hay bộ xử lý đồ họa, ban đầu được thiết kế để dựng hình đồ họa 3D phức tạp cho trò chơi điện tử, một công việc đòi hỏi thực hiện một số lượng khổng lồ các phép tính toán học đơn giản cùng lúc trên hàng triệu điểm ảnh. Hóa ra việc huấn luyện các mô hình AI đòi hỏi một khối lượng công việc rất giống như vậy: một lượng lớn phép nhân ma trận được thực hiện song song, nên các nhà nghiên cứu nhận ra GPU có thể huấn luyện mạng nơ-ron nhanh hơn nhiều so với các bộ xử lý truyền thống vốn được xây dựng để xử lý từng tác vụ một lần lượt.

Lưu trữ tệp tin là công việc của ổ cứng hay ổ SSD, không phải GPU, thứ chuyên dùng cho tính toán chứ không phải lưu trữ dữ liệu. Giữ máy tính mát mẻ do quạt và bộ tản nhiệt đảm nhận, và dù GPU có sinh ra nhiều nhiệt khi hoạt động nặng, làm mát không phải chức năng của chúng.

Sự giao thoa bất ngờ này từ phần cứng chơi game sang AI đã có tác động lớn đến mức nhu cầu từ các công ty AI, đôi lúc, đã gây ra tình trạng khan hiếm và tăng giá GPU mà chính người chơi game cũng cần cho máy console và PC của họ.