Lý do phổ biến nhất được viện dẫn khi các dự án AI doanh nghiệp thất bại là gì?

Lý do phổ biến nhất khiến các dự án AI doanh nghiệp gây thất vọng là việc gắn một công cụ mới vào một quy trình làm việc không thay đổi — đưa AI vào đúng các bước, quy trình phê duyệt và thói quen đã tồn tại từ trước, khiến công cụ không bao giờ thực sự thay đổi cách quyết định được đưa ra hay công việc được hoàn thành, mà chỉ thêm một lớp phủ lên trên.

Tốc độ gõ phím và tốc độ kết nối internet là những yếu tố kỹ thuật tầm thường gần như không bao giờ quyết định một sáng kiến AI có thành công hay không; chúng được dùng ở đây như những phương án gây nhiễu rõ ràng phi thực tế chứ không phải lời giải thích thực sự.

Phép so sánh với điện trong các nhà máy khá phù hợp: các nhà máy thời kỳ đầu chỉ đơn giản thay động cơ hơi nước bằng động cơ điện trong cùng một bố trí mặt bằng và thu được rất ít lợi ích, cho đến khi họ thiết kế lại toàn bộ dây chuyền sản xuất xoay quanh nguồn điện — lợi ích thực sự đến từ việc suy nghĩ lại quy trình, chứ không phải từ việc đổi nguồn năng lượng.