TinyML 的主要目標是什麼？

TinyML直接在微小、低功耗的微控制器晶片上運行已訓練好的機器學習模型，而不必把資料送到遙遠的雲端伺服器。工程師把模型縮小並簡化，使其只需一般所需記憶體與運算力的一小部分，就能讓裝置以區區幾毫瓦的功耗辨識喚醒詞或手勢，有時光靠一顆鈕扣電池就能運作數月之久。

「打造全世界最大的資料中心」是完全相反的極端做法，指的是龐大的集中式設施，而非微小的嵌入式晶片。「取代所有程式設計師」則是與AI社會影響有關的另一種說法，與這項具體的工程技術無關。

由於處理過程留在裝置上而非送往伺服器，TinyML能帶來實質的隱私好處，因為感測器附近的敏感聲音或影像資料完全不必離開裝置。