science
في 2023 استخدم مشروع من Google DeepMind الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بملايين البنى البلورية المستقرة الجديدة، موسّعًا بشكل هائل القائمة المعروفة للعلم.
ساعد مشروع غوغل ديب مايند بشكل رئيسي العلماء على اكتشاف مواد جديدة مرشّحة وبنياتها البلورية، مستخدماً الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بملايين التركيبات المستقرة من العناصر الكيميائية بسرعة تفوق بكثير ما يمكن أن تحققه التجارب المخبرية التقليدية على الإطلاق. وسّع هذا بشكل كبير كتالوج البنيات البلورية المستقرة المعروفة والمتاحة للباحثين لاستكشافها، ما قد يسرّع البحث عن بطاريات ورقائق حاسوبية وخلايا شمسية محسّنة.
أما القارات الجديدة المخفية تحت المحيط فستكون اكتشافاً جيولوجياً يتم عبر مسح قاع البحر، ولا علاقة له بالتنبؤ بالبنيات البلورية الكيميائية. واللغات القديمة المنقرضة تتعلق باللسانيات والسجلات التاريخية، وهو مجال بحثي مختلف تماماً.
لا تزال معظم هذه المواد التي تنبأ بها الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى اختبار مخبري حقيقي لتأكيد سلوكها المتوقع، إذ إن التنبؤ الحاسوبي بالاستقرار لا يضمن أن المادة سهلة أو عملية التصنيع فعلياً.
science
لماذا تهتم الشركات بتصنيع الأدوية في بيئة الجاذبية الصغرى؟ما الأداة التي ترتّب الذرات؟ماذا يُسمى هذا المجال؟ما الجزيء المستخدم؟لماذا يجب إبقاؤها باردة إلى هذا الحد؟ماذا يُسمى هذا الاحترار المحلي للمدن؟ماذا يُسمى هذا التمدد لمياه البحر الناتج عن الحرارة؟ما الغاز الذي يستهدفه التعهد العالمي بشأن الميثان؟ماذا تُسمى هذه الطبقات الجوفية الحاملة للماء؟لماذا يضع بعض المعدِّنين حواسيبهم بجانب آبار النفط التي تحرق الغاز الفائض؟يتكوّن الجرافين من طبقة واحدة من أي عنصر، مرتّبة على شكل خلية نحل؟بتمكينها أجهزة قادرة على فعل ماذا بجسمٍ ما تشتهر المواد الفوقية أكثر شيء؟Quration — Quration Play