ما هو "التعلّم العميق" (deep learning)؟

التعلم العميق شكل من أشكال التعلم الآلي مبني على شبكات عصبية ذات طبقات متعددة مكدَّسة، تحوّل كل طبقة البيانات قليلًا قبل تمريرها إلى التالية. ويتيح هذا العمق للشبكة تعلّم أنماط متزايدة التجريد؛ فمثلًا قد تكتشف الطبقات الأولى في نموذج الصور حوافًا بسيطة، بينما تجمع الطبقات الأعمق تلك الحواف في أشكال، ثم أجسام، ثم مشاهد كاملة، وهو نهج أثبت قدرة أكبر بكثير من التقنيات الأبسط والأقل عمقًا السابقة بمجرد توفر بيانات وقدرة حاسوبية كافية.

الدراسة أثناء النوم مفهوم حقيقي، وإن كان مختلفًا، من علم الإدراك، ولا صلة له بالشبكات العصبية متعددة الطبقات. وحذف الملفات المدفونة عميقًا مهمة إدارة ملفات حاسوبية عادية، لا علاقة لها بكيفية تعلّم نماذج الذكاء الاصطناعي الأنماط من البيانات.

جاءت اللحظة الفارقة للتعلم العميق أمام الرأي العام حين بدأت الشبكات العصبية العميقة تتفوق بوضوح على التقنيات الأقدم في مسابقات التعرف على الصور، وهي نتيجة ساعدت في إطلاق موجة استثمار وبحث هائلة أدت مباشرة إلى النماذج اللغوية الكبيرة ومولّدات الصور اليوم.