"মেশিন লার্নিং" কী?

মেশিন লার্নিং কাজ করে একটা ব্যবস্থাকে প্রচুর পরিমাণে উদাহরণ উপাত্ত দিয়ে আর ধীরে ধীরে এর অভ্যন্তরীণ প্যারামিটার সামঞ্জস্য করে প্যাটার্ন চিনতে দিয়ে, একজন প্রোগ্রামার হাতে করে প্রতিটা নিয়ম লেখার বদলে। বহু দফা উন্মুক্ততা আর প্রতিক্রিয়ার মধ্য দিয়ে, ব্যবস্থাটা ছবি চেনা বা লেখা তৈরির মতো কাজে উন্নতি করে, কার্যকরভাবে অভিজ্ঞতা থেকে শেখে, ঠিক যেমন মানুষ অনুশীলনের মাধ্যমে উন্নতি করে।

একটা রোবট অন্য যন্ত্র জোড়া লাগানো বর্ণনা করে শারীরিক উৎপাদন স্বয়ংক্রিয়তা, উপাত্ত থেকে সফটওয়্যার কীভাবে প্যাটার্ন শেখে তার সঙ্গে অসম্পর্কিত, আর ইন্টারনেট হুবহু মুখস্থ করা এই ব্যবস্থাগুলো কীভাবে কাজ করে তার ভুল বর্ণনা দেয়, কারণ এরা নির্দিষ্ট লেখা সংরক্ষণের বদলে সাধারণীকরণযোগ্য প্যাটার্ন শেখে।

মেশিন লার্নিং ব্যবস্থা যা উপাত্ত দেওয়া হয় তা থেকেই শেখে বলে, সেই উপাত্তে থাকা পক্ষপাত এরা গ্রহণ করতে ও বাড়িয়ে তুলতে পারে, এ কারণেই প্রশিক্ষণ উপাত্তের মান অ্যালগরিদমের চতুরতার মতোই একটা গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগের বিষয় হয়ে উঠেছে।