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En 2023 un proyecto de Google DeepMind usó IA para predecir millones de nuevas estructuras cristalinas estables, ampliando enormemente la lista conocida por la ciencia.

¿Qué ayudó a descubrir principalmente esta IA a los científicos?

Posibles nuevos materiales y sus estructuras cristalinas
El sistema predijo combinaciones estables de elementos mucho más rápido que los experimentos de laboratorio por sí solos. La mayoría de las predicciones aún requieren pruebas reales, pero tales herramientas podrían acelerar la búsqueda de mejores baterías, chips y celdas solares.

El proyecto de Google DeepMind ayudó principalmente a los científicos a descubrir posibles materiales nuevos y sus estructuras cristalinas, usando IA para predecir millones de combinaciones estables de elementos químicos mucho más rápido de lo que la experimentación de laboratorio tradicional podría lograr jamás. Esto amplió enormemente el catálogo de estructuras cristalinas estables conocidas y disponibles para que los investigadores las exploren, lo que podría acelerar la búsqueda de baterías, chips informáticos y materiales de celdas solares mejores.

Nuevos continentes ocultos bajo el océano serían un descubrimiento geológico hecho mediante el mapeo del fondo marino, sin relación con predecir estructuras cristalinas químicas. Las lenguas antiguas perdidas implicarían lingüística y registros históricos, un campo de investigación completamente distinto.

La mayoría de estos materiales predichos por IA todavía necesitan pruebas de laboratorio en el mundo real para confirmar que se comportan como se espera, ya que una predicción computacional de estabilidad no garantiza que un material sea fácil o práctico de fabricar realmente.

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