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Los chatbots de IA como ChatGPT y Claude aprenden de cantidades enormes de texto y contienen miles de millones de parámetros internos.
LLM significa Large Language Model (Modelo de Lenguaje Extenso), un tipo de sistema de IA entrenado con enormes cantidades de texto para predecir las palabras siguientes más probables y generar un lenguaje coherente y adecuado al contexto. Lo de "extenso" se refiere a los miles de millones de parámetros internos, esencialmente ajustes numéricos regulables, que el modelo afina durante el entrenamiento para captar patrones complejos de gramática, hechos y razonamiento presentes en sus datos de entrenamiento. ChatGPT y Claude son ejemplos conocidos construidos de esta manera.
"Máquina de lógica larga" y "memoria de lista enlazada" son expresiones inventadas que no corresponden a una terminología real y establecida de la IA o la informática, y ninguna describe cómo se construyen o entrenan realmente estos sistemas.
A pesar de su tamaño, los LLM no almacenan hechos como lo haría una base de datos; generan texto prediciendo secuencias de palabras probables, lo que en parte explica por qué a veces pueden sonar seguros mientras afirman algo inexacto.
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