Sa industrial predictive maintenance, anong signal ang pinakamadalas na binabantayan ng mga sensor para maagang matukoy ang nasisirang bearing?

Ang vibration ang pinakamaagang senyales dahil ang isang bearing na nasisira ay gumagawa ng maliit at natatanging pattern ng vibration matagal bago pa maging kitang-kita ang pagkasira o mabigo ang makina. Patuloy itong itinatala ng mga accelerometer, at sinusuri ng software ang pattern ng frequency upang tukuyin ang lumalaking depekto, na nagbibigay ng maagang babala habang may oras pa upang planuhin ang pagkukumpuni.

Walang koneksyon sa mekanikal na pagguho ng loob ang kulay ng pintura. Ang lakas ng Wi-Fi signal naman ay kaugnay ng wireless connectivity, hindi ng pisikal na kalagayan ng isang piyesa, kaya wala sa dalawa ang may kinalaman sa pagtukoy ng pagkasira.

Inililipat ng predictive maintenance na ito ang mga pabrika mula sa pagkukumpuni ng makina matapos lamang itong masira, o pagpapalit ng piyesa ayon sa nakatakdang iskedyul, tungo sa pagkukumpuni lamang ng talagang nagsisimulang sumira, bago pa dumating ang isang magastos na pagsara.