Comment fonctionne en général ce 'filigrane' du texte ?

Le filigranage de texte fonctionne en biaisant subtilement les probabilités que le modèle attribue aux différents choix de mots pendant la génération, en suivant un motif statistique précis qu'un logiciel de détection pourra reconnaître ensuite, même si le texte se lit de façon parfaitement naturelle pour un humain. Comme ce biais réside dans des motifs de choix de mots plutôt que dans un quelconque symbole visible, il ne change ni l'apparence ni le ton de l'écrit, mais laisse une signature détectable par un outil conçu pour la repérer.

Cela n'implique pas d'imprimer un tampon visible sur le texte, puisque l'objectif est justement que cela reste invisible pour les lecteurs tout en étant détectable par un logiciel. Cela n'intègre pas non plus d'informations personnelles comme un nom ; le motif est une empreinte statistique, pas une donnée personnelle stockée.

Comme le filigrane repose sur un motif assez précis, une reformulation intensive, une traduction ou une édition substantielle d'un texte d'IA peut affaiblir ou effacer ce signal, l'une des raisons pour lesquelles il s'agit d'un outil utile mais imparfait, plutôt que d'un moyen infaillible de repérer un texte généré par IA.