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जैसे-जैसे AI सर्वर एक ही रैक में ज़्यादा बिजली खाने वाली चिप ठूँसते हैं, पैदा होने वाली गर्मी पंखों और हवा की निकालने की क्षमता से आगे निकल जाती है।

इन घने AI रैक को ज़्यादा गरम होने से बचाने के लिए डेटा सेंटर किस तरीके को तेज़ी से अपना रहे हैं?

चिप तक शीतलक पहुँचाने वाली तरल कूलिंग
पावर घनत्व बढ़ने पर हवा से ठंडक देना नाकाफ़ी हो जाता है, इसलिए संचालक चिप पर सीधे लगने वाली कोल्ड प्लेट जैसी तरल कूलिंग अपनाते हैं जो गर्मी कहीं अधिक कुशलता से निकालती है। तरल प्रति आयतन हवा से कहीं ज़्यादा गर्मी सोखता है, इसलिए घने AI हार्डवेयर के लिए ज़रूरी है।

लिक्विड कूलिंग, जो शीतलक को सीधे चिप्स तक पहुंचाती है, घनी AI सर्वर रैक में तेजी से इस्तेमाल हो रही है क्योंकि हवा के मुकाबले तरल पदार्थ प्रति इकाई आयतन कहीं ज्यादा गर्मी सोख और बाहर ले जा सकता है, यह बात बेहद अहम हो जाती है क्योंकि AI चिप्स इतने ज्यादा बिजली-भूखे प्रोसेसर एक साथ भर रहे हैं कि अकेले पंखे उन्हें ज्यादा गर्म होने से नहीं रोक पाते।

बस ज्यादा पंखे लगाकर ठंडी हवा तेज गति से फेंकना भौतिक सीमाओं से टकरा जाता है, क्योंकि हवा की ऊष्मा-धारण क्षमता तरल के मुकाबले काफी कम है, और एक हद के बाद ज्यादा हवा का बहाव आधुनिक AI रैक की उतनी गर्मी की भरपाई नहीं कर पाता। सर्वरों को एक-दूसरे से ज्यादा दूर रखना घनत्व कम करेगा और डेटा सेंटर की कीमती फर्श-जगह बर्बाद करेगा, बिना कूलिंग की असली समस्या सुलझाए।

आज के कुछ सबसे उन्नत सेटअप में पूरे सर्वर को सीधे एक खास गैर-चालक कूलिंग तरल में डुबो दिया जाता है, इस तरीके को इमर्शन कूलिंग कहा जाता है, जो अलग-अलग चिप कोल्ड-प्लेट तक शीतलक पहुंचाने से भी ज्यादा गर्मी संभाल सकता है।

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