इस AI ने वैज्ञानिकों को मुख्यतः क्या खोजने में मदद की?

गूगल डीपमाइंड प्रोजेक्ट ने मुख्य रूप से वैज्ञानिकों को नई सामग्रियों और उनकी क्रिस्टल संरचनाओं की खोज में मदद की, AI का इस्तेमाल करते हुए रासायनिक तत्वों के लाखों स्थिर संयोजनों की भविष्यवाणी पारंपरिक प्रयोगशाला प्रयोग से कहीं तेजी से की गई। इसने ज्ञात स्थिर क्रिस्टल संरचनाओं की सूची को नाटकीय रूप से बढ़ा दिया जो शोधकर्ता खोज सकते हैं, जिससे बेहतर बैटरी, कंप्यूटर चिप और सोलर सेल सामग्री की तलाश में संभावित तेजी आ सकती है।

समुद्र के नीचे छिपे नए महाद्वीप एक भौगोलिक खोज होगी जो समुद्री तल की मैपिंग से की जाती है, इसका रासायनिक क्रिस्टल संरचनाओं की भविष्यवाणी से कोई संबंध नहीं। खोई हुई प्राचीन बोली जाने वाली भाषाएं भाषाविज्ञान और ऐतिहासिक अभिलेखों से जुड़ी होंगी, यह अनुसंधान का एक पूरी तरह अलग क्षेत्र है।

इन AI-भविष्यवाणी वाली अधिकांश सामग्रियों को अभी भी यह पुष्टि करने के लिए वास्तविक प्रयोगशाला परीक्षण की जरूरत है कि वे अपेक्षा अनुसार व्यवहार करती हैं, क्योंकि किसी सामग्री की स्थिरता की कंप्यूटर भविष्यवाणी इसकी गारंटी नहीं देती कि उसे वास्तव में आसानी या व्यावहारिक रूप से बनाया जा सकता है।