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ChatGPT और Claude जैसे एआई चैटबॉट विशाल मात्रा में टेक्स्ट से सीखते हैं और इनके भीतर अरबों आंतरिक सेटिंग्स होती हैं।
LLM का मतलब है लार्ज लैंग्वेज मॉडल, एक प्रकार का AI सिस्टम जिसे इतनी विशाल मात्रा में टेक्स्ट पर प्रशिक्षित किया जाता है कि वह अगले संभावित शब्दों का अनुमान लगा सके और सुसंगत, प्रसंग के अनुकूल भाषा बना सके। "लार्ज" शब्द उन अरबों आंतरिक पैरामीटरों की ओर इशारा करता है, यानी वे समायोज्य संख्यात्मक सेटिंग्स, जिन्हें मॉडल प्रशिक्षण के दौरान ट्यून करता है ताकि वह अपने प्रशिक्षण डेटा में मौजूद व्याकरण, तथ्यों और तर्क के जटिल पैटर्न पकड़ सके। ChatGPT और Claude इसी तरीके से बनाए गए जाने-माने उदाहरण हैं।
"लॉन्ग लॉजिक मशीन" और "लिंक्ड लिस्ट मेमोरी" गढ़े हुए वाक्यांश हैं जो किसी असली, स्थापित AI या कंप्यूटर विज्ञान की शब्दावली से मेल नहीं खाते, और न ही ये बताते हैं कि ये सिस्टम असल में कैसे बनाए या प्रशिक्षित किए जाते हैं।
अपने आकार के बावजूद, LLM किसी डेटाबेस की तरह तथ्य संग्रहित नहीं करते; वे संभावित शब्द-अनुक्रमों का अनुमान लगाकर टेक्स्ट बनाते हैं, यही एक वजह है कि वे कभी-कभी पूरे आत्मविश्वास से कोई ग़लत बात भी कह सकते हैं।
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