Quration Play

tech

Awalnya dibuat untuk menggambar video game, cip ini ternyata sangat cocok untuk perhitungan raksasa di balik pelatihan AI.

Mengapa GPU begitu penting bagi AI modern?

Melakukan kalkulasi dalam jumlah besar secara paralel
GPU bisa melakukan ribuan kalkulasi sederhana sekaligus. Pelatihan AI justru melibatkan matematika paralel masif seperti itu, sehingga GPU — yang awalnya dibuat untuk video game — menjadi tulang punggung AI.

GPU, atau graphics processing unit, awalnya dirancang untuk merender grafik 3D yang rumit untuk video game, pekerjaan yang membutuhkan sejumlah besar kalkulasi matematis sederhana yang dilakukan secara bersamaan di jutaan piksel. Ternyata melatih model AI melibatkan jenis beban kerja yang sangat mirip: perkalian matriks dalam jumlah besar yang dilakukan secara paralel, sehingga peneliti menyadari GPU bisa melatih jaringan saraf jauh lebih cepat dibanding prosesor tradisional yang dirancang untuk menangani tugas satu per satu.

Menyimpan file adalah tugas hard drive atau solid-state drive, bukan GPU, yang dikhususkan untuk kalkulasi, bukan penyimpanan data. Menjaga komputer tetap dingin ditangani oleh kipas dan heat sink, dan meski GPU memang menghasilkan panas signifikan saat digunakan berat, mendinginkan bukanlah fungsinya.

Peralihan tak terduga dari perangkat keras gaming ke AI ini begitu berdampak sehingga permintaan dari perusahaan AI kadang-kadang menyebabkan kelangkaan dan lonjakan harga GPU yang juga diandalkan para gamer untuk konsol dan PC mereka.

▶ Quration Play

tech

Apa itu "phishing"?Apa itu "deep learning"?Apa itu "kebocoran data"?Apa itu "metaverse"?Apa arti "SaaS" (perangkat lunak sebagai layanan)?Apa itu "ransomware"?Apa fungsi "VPN"?Apa yang dilakukan "firewall" pada komputer atau jaringan?Untuk apa "CAPTCHA" digunakan?Apa manfaat utama model 'penalaran' ini?Apa yang dilakukan Retrieval-Augmented Generation (RAG)?Apa keunggulan utama dari AI 'di perangkat' ini?

Quration — Quration Play