Quale sistema di IA ha ottenuto questa svolta nel ripiegamento delle proteine?

AlphaFold è il sistema di intelligenza artificiale che ha raggiunto questa svolta nel ripiegamento delle proteine, prevedendo le complesse forme tridimensionali in cui le proteine si ripiegano basandosi solo sulla loro sequenza di amminoacidi, un problema che aveva genuinamente lasciato perplessi i biologi per circa cinquant'anni nonostante decenni di sforzi di ricerca.

Deep Blue era il computer scacchistico di IBM, famoso per aver sconfitto il campione del mondo Garry Kasparov negli anni Novanta, del tutto estraneo alla biologia o alle strutture proteiche. Watson era l'IA di IBM per rispondere a domande, nota per aver vinto al gioco a quiz Jeopardy!, anch'essa senza alcun legame con la previsione delle forme molecolari.

I creatori di AlphaFold presso DeepMind hanno rilasciato le strutture previste per oltre 200 milioni di proteine in un database pubblico gratuito, e il traguardo è stato significativo al punto da valere una quota del Premio Nobel per la Chimica 2024, un percorso insolitamente diretto dalla ricerca sull'IA a uno dei più alti riconoscimenti della scienza.